10月13日下午，“坚白”高端论坛（2023年第10期）在澳门新莆京app9817202报告厅成功举办。应王鑫特聘副研究员邀请，德国莱布尼茨汉诺威大学摄影测量与地理信息研究所Christian Heipke教授为我院师生作了题为“Photogrammetric computer vision with elements of deep learning”的学术报告。论坛由王鑫副研究员主持。

作为上一任ISPRS主席（2016-2022），Heipke教授首先为大家梳理了目前国际摄影测量与遥感协会的组织与构成，并对当前由中国学者负责的专题委员会做了简单介绍。针对目前摄影测量与计算机视觉的交叉问题，heipke教授就这两门科学所针对任务类型的异同点做出了解释。随后，heipke教授以摄影测量、遥感数据获取为出发点，介绍了相关的数据处理技术，以及产品生成，对摄影测量中完整故事线进行了详细介绍。此次报告中，针对数据处理中的几个关键技术和步骤，heipke教授就深度学习相关技术在其中的应用做了介绍，例如：就倾斜摄影测量中特征提取与匹配困难的问题，大倾角影像匹配中局部patch存在不确定的仿射变换关系，介绍了一种基于有监督学习的CNN方法并用于预测匹配patch之间合理的仿射变换，提高了大视角倾斜影像的匹配质量；针对密集匹配中深度信息变化剧烈的匹配退化及匹配可靠性问题，分别介绍了其课题组在基于深度学习模型提高视差图质量和预测密集匹配不确定性的相关研究。此外，针对摄影测量研究被摄物体特性、属性的问题，heipke教授介绍了一种可以提高土地覆盖分类任务精度的改进U-NET模型；针对土地利用中存在的同一土地覆盖属性可能存在不同利用类型的问题，介绍了一种由粗到细的分层预测网络模型。

报告结束，Heipke与参加论坛的师生就当前日新月异的计算机视觉技术对传统摄影测量带来的挑战，当前时下比较火的Nerf与隐式三维重建，深度学习是否可以用于并提高严密摄影测量模型相关性能，以及多模态数据的联合学习等相关问题进行了充分讨论。

Prof. Dr.-Ing. Habil. Christian Heipke简介：

Since 1998, Prof. Dr.-Ing. Habli. Christian Heipke was appointed Head of the Institute of Photogrammetry and GeoInformation, Leibniz Universität Hannover, where he currently leads a group of about 25 researchers, most of them funded through grants from national and international science organizations and from industry. Prof. Christian Heipke has successfully supervised about 35 PhD theses and has about 400 scientific publications to his name. From 2011-2014 he was chair of the German Geodetic Commission (DGK), from 2012-2016 ISPRS Secretary General, from 2016-2022 he served as ISPRS President.

文字：王鑫、高迎春

摄影：王腾飞

审核：邹贤才